Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız Çok daha fazla işe yarayacak [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır İşte bu da öyle Bunun için genAI modellerimiz var [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Ben bu konuda böyle hissediyorum Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum İkincisi, konuyu basit tutacağım

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz Biz de onu takip ediyoruz NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır

“Yani bunun iki kısmı var

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı ” Çıktının somut olduğundan emin olun Bunu barındırabilecek kadar geniştir ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Tek bir departman değil Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu Şeffaf ve açıklanabilir olsun Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz Kullanımı görelim Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir Belki birkaç yıl uzaktayız ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Daha küçük LLM’ler kullandık Simülasyonlar yoluyla öğrenin

“Sonra gelişen riskler var

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Evrimleşecek Daha basit modellerle öğrenin “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Tüm düzenlemelere uyun Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim ChatGPT’miz yok Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim Basit tutalım Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür Bu, uçtan uca bir takım sporudur

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum bilinen veriler ve bilinen hedef Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz Ne yaptığımızı görmek istersiniz Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var Her tehdidin bir çözümü vardır



genel-12

Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb Biz buna uyuyoruz

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var bugün elimizde Günün sonunda sorumluluk meselesi Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz